人工控制与自动执行

这页只讲一件事：哪些事情必须人来定，哪些事情应该让人工智能自己做完。

总原则

人负责定来源、定边界、定结论；人工智能负责读事实源、补材料、写实现、跑验证、交证据。

一张表看清分工

阶段	必须人工控制	应由人工智能自动完成
产品输入与项目初始化	判断来源仓、定范围、定优先级	读取配置、同步输入、整理事实源
项目级门禁	决定是否现在启动项目	执行检查、列出缺口
数据库总设计	做评审结论	生成评审材料草稿
模块开始任务	定业务边界、异常口径	补开始任务资料、风险清单、实施手册
模块任务设计	处理口径冲突	收敛字段、接口、页面动作、测试口径
实现输入冻结	处理专项审批	生成冻结材料、检查前置条件
前后端实现	处理真正阻塞	写代码、补交接材料
验收收口	做最终验收结论	跑验证、补证据、整理收口材料

5 个必须人工拍板的点

1. 当前输入来源到底对不对。
2. 数据库总设计评审是否通过。
3. 高风险模块专项评审是否通过。
4. 是否允许进入实现输入冻结后的并行窗口。
5. 是否允许最终人工验收放行。

这些事情默认不该再让人手工盯

• 现在属于哪个阶段
• 先读哪些事实源
• 先补哪份文档
• 先补设计还是先补验证
• 应该跑哪些检查
• 证据要回填到哪里
• 当前最小阻塞是什么

如果这些还要人一步一步指挥，说明人工智能只是被当成打字工具，不是按工作流推进。

人工智能什么时候必须停下来问

• 输入来源不清
• 多个方案都成立
• 数据库方案要定
• 业务边界要定
• 验收范围要定
• 需要人工审批
• 要做不可逆动作

最短记忆版

该人拍板的事，人工智能不能替你定；该自动推进的事，人不该再手工盯。